本文摘要:因此,用户时间从图形到视频缓慢移动,总视频流量在几何级快速增长,流量处于循环多中心状态。

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因此,用户时间从图形到视频缓慢移动,总视频流量在几何级快速增长,流量处于循环多中心状态。目前手机影音视频约36.6万个,而全网415万个应用正在慢慢普及视频功能。根据eMarketer最近的报告,到2020年,互联网上92%的平均流量将来自视频。

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当视频享受到如此大的流量时,其商业价值是不可估量的。视频互动娱乐广告和视频电子商务将是视频商业化的两种主要方式。随着视频AI技术的突破,品牌拥有者和电商拥有者的市场需求、媒体的预期和用户表达的意见都发生了变化。

与用户流量的快速增长相比,视频内容仍然处于非结构化数据的状态,数据应用的效率仍然很低。上游品牌拥有者和电商拥有者必须有基于视频场景的广告解决方案,下游海量音视频应用必须构建自己的视频场景资产。基于视频AI技术的平台企业,一定会在这片蓝色的海洋中脱颖而出,连接上下游端。

本报告将围绕视频AI场景的应用,分析视频AI市场的发展环境和现状,基于视频结构化数据的用户指数,以《创业时代》为典型场景案例。预计这份报告需要获得业内各方了解视频AI的参考。极地链AI研究所蒋玉刚教授也是首席科学家,研究团队由中科院、复旦大学、加拿大皇后大学等世界著名大学的博士组成。该研究所专注于计算机视觉技术的研究与开发,主要研究方向包括:视频内容识别、视频分类、视频编辑与摘要、视频检索、视频自动分解、视频情感分析、视频风格迁移、深度神经网络的传输与加速等。

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致力于R&D的积累和视频AI技术的前沿探索。

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